Πρόλογος
Κεφ.1 Είδη Στατιστικών Δεδομένων και Τρόποι Συλλογής τους
Γιατί Χρειάζεται η Στατιστική στις Επιχειρήσεις
Είδη Δεδομένων
Πηγές και Τρόποι Συλλογής Δεδομένων
Κεφ.2 Τρόποι Παρουσίασης Στατιστικών Δεδομένων
Πίνακες
Διαγράμματα
Κεφ.3 Βασικά Χαρακτηριστικά Αριθμητικών Δεδομένων
Εισαγωγή
Μέτρηση της Κεντρικής Τάσης
Μέτρηση της Διασποράς
Μέτρηση της Ασυμμετρίας
Κεφ.4 Εισαγωγή στις Πιθανότητες και Κατανομές Πιθανοτήτων
Εισαγωγικές Έννοιες
Δειγματικοί Χώροι και Ενδεχόμενα
Ιδιότητες και Κανόνες Πιθανοτήτων
Κατανομές Πιθανοτήτων: Διακριτές Μεταβλητές
Κατανομές Πιθανοτήτων: Συνεχείς Μεταβλητές
Η Διωνυμική Κατανομή
Κατανομή Poisson
Κεφ.5 Η Κανονική Κατανομή και Κατανομές Δειγματοληψίας
Η Κανονική Κατανομή
Προσέγγιση της Διωνυμικής και της Poisson με την Κανονική Κατανομή
Κατανομές Δειγματοληψίας
Κεφ.6 Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης
Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης του Μέσου (γνωστή σ)
Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης του Μέσου (άγνωστη σ)
Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης Ποσοστού
Προσδιορισμός Μεγέθους Δείγματος
Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης Διαφοράς
Άλλες Εφαρμογές των Διαστημάτων Εμπιστοσύνης
Κεφ.7 Έλεγχοι Υποθέσεων
Εισαγωγικές Έννοιες
Έλεγχος Υπόθεσης Μέσου (γνωστή σ): κριτήριο Ζ
Εσφαλμένα Συμπεράσματα από τη Διεξαγωγή των Ελέγχων Υποθέσεων
Δικατάληκτα και Μονοκατάληκτα Κριτήρια Ελέγχων Υποθέσεων
Έλεγχος Υπόθεσης Μέσου (άγνωστη σ): κριτήριο t
Έλεγχος Υπόθεσης Ποσοστού: κριτήριο Ζ
Έλεγχος Διαφοράς Δύο Μέσων
Έλεγχος Διαφοράς Δύο Ποσοστών: κριτήριο Ζ
Έλεγχος Λόγου Δύο Διακυμάνσεων: κριτήριο F
Έλεγχος Ανεξαρτησίας Ιδιοτήτων: κριτήριο Χ2
Κεφ.8 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση
Διμεταβλητές Συσχετίσεις
Συντελεστής Συσχέτισης και Διαγράμματα Διασποράς
Έλεγχος Στατιστικής Σημαντικότητας του Συντελεστή Συσχέτισης
Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
Εκτίμηση της Εξίσωσης Παλινδρόμησης: Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων
Συντελεστής Προσδιορισμού
Έλεγχος Στατιστικής Σημαντικότητας του Συντελεστή Προσδιορισμού (ή Έλεγχος Στατιστικής Σημαντικότητας της Εξίσωσης Παλινδρόμησης)
Έλεγχος Στατιστικής Σημαντικότητας του Συντελεστή Παλινδρόμησης b1
Προβλέψεις
Ελαστικότητα
Κεφ.9 Άλλα Είδη Συσχέτισης
Καμπυλόγραμμη Συσχέτιση
Ανάλυση Συσχέτισης κατά Τάξεις
Κεφ.10 Πολλαπλή Παλινδρόμηση
Υπόδειγμα Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης
Εκτίμηση της Εξίσωσης της Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης
Συντελεστής Πολλαπλού Προσδιορισμού
Έλεγχοι Στατιστικής Σημαντικότητας
Συντελεστές Μερικού Προσδιορισμού
Συγγραμμικότητα
Μη Γραμμική Πολλαπλή Παλινδρόμηση
Κεφ.11 Ανάλυση Διακύμανσης
Το Είδος του Προβλήματος
Ο Στατιστικός Έλεγχος της Η0
Εναλλακτικός Τρόπος Αντιμετώπισης του Προβλήματος
Ανάλυση Διακύμανσης με Δύο Κριτήρια
Η Χρήση των Ψευδομεταβλητών
Γενικό Γραμμικό Υπόδειγμα (ή Υπόδειγμα Ανάλυσης Συνδιακύμανσης)
Κεφ.12 Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών
Εισαγωγή
Συνιστώσες Χρονολογικών Σειρών
Υποδείγματα Χρονολογικών Σειρών
Εκτίμηση της Τάσης
Εκτίμηση του κύκλου
Εκτίμηση της Εποχικότητας
Κεφ.13 Αριθμοδείκτες
Εισαγωγή
Δείκτες Τιμών
Αστάθμητοι Δείκτες Τιμών
Σταθμισμένοι Δείκτες Τιμών
Δείκτες Όγκου
Δείκτες Αξίας
Άλλα Θέματα Δεικτών
Κεφ.14 Στατιστικός Ποιοτικός Έλεγχος
Εισαγωγή
Διαγράμματα Ελέγχου
Διάγραμμα Ελέγχου του Μέσου (Χ)
Διάγραμμα Ελέγχου του Εύρους (R)
Διάγραμμα Ελέγχου του Ποσοστού (p)
Κεφ.15 Στατιστικοί Πίνακες και η Χρήση τους στην Διεξαγωγή Στατιστικών Αναλύσεων
Πιθανότητες Διωνυμικής Κατανομής
Πιθανότητες Κατανομής Poisson
Εμβαδά Κανονικής Κατανομής
Τιμές Κριτηρίου t (Student)
Τιμές Κριτηρίου F
Τιμές Κριτηρίου Χ2
Τιμές Συντελεστών Διαγραμμάτων Ελέγχου
Κεφ.16 Λυμένες Ασκήσεις [...]
Κεφ.17 Μελέτη Περίπτωσης
Εισαγωγή: Σκοπός και Χαρακτηριστικά της Έρευνας
Επιλογή Δείγματος
Γενικά Χαρακτηριστικά Δείγματος
Συγκριτική Αξιολόγηση της Ε.ΥΔ.Α.Π. με ΟΤΕ και ΔΕΗ (Benchmarking)
Εικόνα της Ε.ΥΔ.Α.Π
Εσωτερική Αξιολόγηση (Internal Benchmarking)
Επιδράσεις Κοινωνικοοικονομικών Χαρακτηριστικών
Συμπεράσματα
Το βιβλίο αυτό εστιάζει στην εφαρμογή της στατιστικής ανάλυσης σε επιχειρηματικά προβλήματα: παρουσιάζει τις πιο διαδεδομένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων στο χώρο των επιχειρήσεων δείχνει με πραγματικά παραδείγματα του τρόπους παρουσίασης και περιγραφής των στατιστικών δεδομένων καθοδηγεί τον αναγνώστη να καταλάβει πώς με τη βοήθεια της στατιστικής μπορεί να εξάγει συμπεράσματα περιγράφει με πραγματικά δεδομένα τις μεθόδους πρόβλεψης της εξέλιξης των οικονομικών μεγεθών.
Το βιβλίο αποτελεί ένα περιεκτικό και κατανοητό οδηγό των πιο διαδεδομένων μεθόδων της στατιστικής ανάλυσης. Παρουσιάζει με απλό τρόπο και πρακτικά παραδείγματα όλες τις μεθόδους της ποσοτικής ανάλυσης των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τα στελέχη των επιχειρήσεων. Ιδιαίτερη έμφαση έχει δοθεί στην περιγραφή πραγματικών περιπτώσεων και στην ανάλυση των δεδομένων με τη βοήθεια των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Οι αριθμητικοί υπολογισμοί που απαιτούνται από τις διάφορες ποσοτικές μεθόδους είναι τόσο εκτεταμένοι που η περιγραφή τους χωρίς το κατάλληλο υπολογιστικό μέσο θα ήταν άλλη μία ακαδημαϊκή γνώση χωρίς πρακτική αξία αφού η εφαρμογή τους στην πράξη θα ήταν αδύνατη. Το βιβλίο είναι προσιτό σε όλους και δεν απαιτεί καμία προηγούμενη γνώση στη στατιστική και τα μαθηματικά. Όλες οι στατιστικές μέθοδοι παρουσιάζονται με απλό τρόπο χωρίς περιττές μαθηματικές αποδείξεις, έτσι ώστε να είναι δυνατή η κατανόησή τους από όλους όσοι χρειάζονται τη στατιστική κυρίως στο χώρο των κοινωνικών επιστημών, όπως διοίκηση επιχειρήσεων, μάρκετινγκ κ.λπ.