ΠΡΟΛΟΓΟΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
1.1 Αντικείμενο της στατιστικής και στατιστική σκέψη
1.2 Ενδεικτικές περιπτώσεις εφαρμογής της Στατιστικής
1.3 Μορφές και Είδη Δεδομένων
1.4 Οι βασικές έννοειες της εφαρμοσμένης Στατιστικής
Τα βασικά στοιχεία της Στατιστικής
1.5 Αξιολόγηση των Στατιστικών Μελετών
1.6 Ο ρόλος των στατιστικών για την εξαγωγή Στατιστικών Συμπεράσματων
1.7 Τρόποι συλλογής στοιχείων
Τυχαία δείγματα
Τυχαιοποιημένα πειράματα
Διαθέσιμα δεδομένα
Διαθέσιμα δεδομένα
Λογικές υποομάδες
1.8 Στατιστικός τρόπος σκέψης για Διαδικασίες λήψης αποφάσεων
1.9 Χάρτες ροής
1.10 Εισαγωγή στο Σχεδιασμό και Ανάλυση Πειραμάτων
Κύρια σημεία για το σχεδιασμό ενός πειράματος
1.11 Χρήση των υπολογιστών στη Στατιστική Ανάλυση
Το πακέτο MINITAB
Η εντολή READ
Η εντολή SET
Η εντολή PRINT
Διορθώσεις: οι εντολές LET, DELETE, INSERT
Αριθμητικές πράξεις: οι εντολή LET
Η εντολή NAME
Οι εντολές SAVE και RETRIEVE
Αποθήκευση και ανάσυρση δεδομένων σε δισκέττα
Υποεντολές
Οι εντολές HELP και STOP
Το στατιστικό πακέτο SAS
Εισαγωγή στοιχείων
Εκτύπωση δεδομένων
Αριθμητικές πράξεις στο SAS
ΑΣΚΗΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ
2.1 Κατανομή Δεδομένων
2.2 Διαγράμματα Σηεμίων
2.3 Διαγράμματα Μίσχου-Φύλλου
2.4 Χρήση του MINITAB και του SAS για την κατασκευή διαγραμμάτων μίσχου-φύλλου
2.5 Κατανομές Συχνότητας και Ιστογράμματα
2.6 Χρήση του MINITAB και του SAS για την κατασκευή ιστογραμμάτων
Χρήση του MINITAB
Χρήση του SAS
2.7 Πολύγωνα Συχνότητας
2.8 Κυκλικά Διαγράμματα, Ραβδογράμματα, Εικονογράμματα και Γραμμογραφήματα
Κυκλικά διαγράμματα
Ραβδογράμματα
Εικονογράμματα
Γραμμογραφήματα
2.9 Παραποιήσεις με Γραφικές Παραστάσεις
ΑΣΚΗΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3
ΑΙΘΥΜΗΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
3.1 Μέτρα Θέσης ή Κεντρικής Τάσης
Αριθμητικός μέσος
Παραλλαγές του αριθμητικού μέσου
Διάμεσος
Επικρατούσα τιμή
Γεωμετρικός μέσος
Αρμονικός μέσος
3.2 Σύγκριση των ιδιοτήτων Μέσου, Διαμέσου και Επικρατούσας τιμής
3.3 Μέτρα Μεταβλητότητας ή Διασποράς
Έκταση ή εύρος
Μέση απόλυτη απόκλιση
Διακύμανση ή διασπορά
Τυπική απόκλιση
Υπολογισμός της δειγματικής διακύμανσης και τυπικής απόκλισης
Βαθμοί ελευθερίας
Σχέση μέσης απόλυτης απόκλισης και τυπικήε απόκλισης
Ερμηνεία και χρήση της τυπικής απόκλισης
Θεώρημα του Chebyshev
Ενδοτεταρτημοριακό εύρος
3.4 Χρήση του MINITAB και του SAS για τον υπολογισμό των μέτρων θέσηςκαι μεταβλητότητας
MINITAB
SAS
3.5 Προσέγγιση περιγραφικών μέσων για ομαδοποιημένα δεδομένα
3.6 Μέτρα σχετικής θέσης
Ποσοστιαία ή εκατοστιαία σημεία
Τυποποιημένες τιμές
3.7 Μέτρα σχετικής μεταβλητότητας
Συνετελεστές μεταβλητότητας
Μέση διαφορά του Gini
3.8 Διάγραμμα Πλαισίου και Απολήξεων
Διάγραμμα Πλαισίου και Απολήξεων με το MINITAB και το SAS
MINITAB
SAS
3.9 Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης
ΑΣΚΗΣΕΙΣ
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ ΑΓΓΛΙΚΩΝ ΟΡΩΝ
Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στη επιστήμη της Στατιστικής.
Όπως και ο τίτλος του υποδηλώνει, είναι μια προσπάθεια παρουσίασης των κυριότερων συγχρόνων μεθόδων, γραφικών και αριθμητικών, που χρησιμοποιούνται για την συλλογή, περιγραφή, παρουσίαση και σύνοψη αριθμητικών δεδομένων.
Η καινοτομία του βίβλιου στο χώρο της Ελληνικής βιβλιογραφίας εντοπίζεται, κυρίως, σε δύο σημεία. Το πρώτο είναι η έμφαση στο τρόπο σκέψης που απαιτείται για την κατανόηση των προβλημάτων που αντιμετοπίζει η Στατιστική και των μεθόδων που απαιτούνται για την επίλυσή τους. Αυτό υποβοηθείται με την χρησιμοποίηση 74 παραδειγμάτων και 85 ασκήσεων. Το δεύτερο σχετίζεται με την χρήση δύο από τα πιο γνωστά στην αγορά στατιστικών πακέτων: του MINITAB και του SAS. Το MINITAB επιλέγη γιατί είναι ένα από τα ευκολότερα στην χρήση τους στατιστικά πακέτα και χρησιμοποιείται σε όλες σχεδόν τις χώρες του κόσμου για την υποστήριξη των εισαγωγικών μαθημάτων Στατιστικής. Από το άλλο μέρος το SAS είναι, ίσως, το πιο ισχυρό στατιστικό πακέτο.
Ο τρόπος παρουσίασης των θεμάτων επηρεάστηκε σημαντικά από τις απόψεις που διατυπώθηκαν στο συνέδριο Making Statistics More Effective in Business Schools που έγινε στο Knoxville των ΗΠΑ το 1992 και στο οποίο οι συγγραφείς συμμετείχαν.
Το βιβλίο απεθύνεται σε φοιτητές που για πρώτη φορά έρχονται σε επαφή με τη Στατιστική, αλλά και οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να εξοικιωθεί με τον τρόπο σκέψης που η επιστήμη αυτή χρησιμοποιεί για την επίλυση των προβλημάτων που αντιμετοπίζει.
Για την ανάγνωσητου βιβλίου, πέρα από τις γνώσεις στοιχειωδών μαθηματικών, δεν απαιτείται καμμιά άλλη γνώση, γενική ή εξειδικευμένη.